Osnove statistike za nematematičare
Ova radionica je 2. modul programa Certified Data Scientist.
Cilj i opis radionice:
Cilj ovog modula je osobama koje matematiku i statistiku poznaju samo na osnovnoj razini pružiti uvod u statističku analizu podataka. Ovdje se misli na one čije poznavanje ovih struka je na razini srednjoškolskog obrazovanja te kraćeg (jedan ili eventualno nekoliko kolegija) tijekom fakultetskog studija ekonomije ili drugih studija.
Tijekom ovog dvodnevnog modula polaznicima će se objasniti svrha, namjena i upotrebljivost statistike u ekonomiji i drugim znanostima postupnim uvođenjem u način statističkog razmišljanja, kroz niz primjera iz svakodnevne poslovne i znanstvene prakse. S obzirom na ranije definirani cilj, od polaznika se ne očekuje određena razina predznanja osim osnovnog poznavanja matematičkih pojmova. Obradit će se slijedeće teme
SADRŽAJ RADIONICE
1. DAN
08:30 - 09:00 Registracija i preuzimanje materijala
09:00 - 10:30 Osnovno o statistici kao znanosti
• Vrste podataka, načini mjerenja i zapisa
• Organiziranje podataka za statističku analizu
10:30 - 10:45 Stanka za kavu
10:45 - 12:15 Deskriptivne (opisne) metode i mjere varijabilnosti podataka
• Normalnost razdiobe
• Grafički prikaz
12:15 - 13:15 Stanka za ručak
13:15 - 14:45 Vjerojatnost i distribucije vjerojatnosti
• Inferencijalna statistika
• Uzorak i uzorkovanje (sampling)
14:45 - 15:00 Stanka za kavu
15:00 - 16:30 Zavisni i nezavisni uzorci
• Usporedba dvaju uzoraka
2. DAN
09:00 - 10:30 Rekapitulacija i ponavljanje gradiva iz prvog dana
• Pristup u analizi kvalitativnih, semikvantitativnih i kvantitativnih podataka
• Parametrijski i neparametrijski testovi
• Omjer šansi
10:30 - 10:45 Stanka za kavu
10:45 - 12:15 Osjetljivost i specifičnost
• Usporedba više skupina
• Korelacija i regresija – osnovni koncepti
• Jednostavna linearna regresija
• Multipla regresija
• Ordinalna i logistička regresija
12:15 - 13:15 Stanka za ručak
13:15 - 14:45 Analiza preživljenja i njena primjena u ekonomiji
• Vremenske serije
• Dizajn ispitivanja
• Izračun uzorka
14:45 - 15:00 Stanka za kavu
15:00 - 16:30 Zamke u statističkoj obradi
• Programska podrška analizi i prikazu podataka
PRAKTIČNE VJEŽBE:
Svi navedeni pojmovi i koncepti analizirat će se kroz niz vježbi u softverskom paketu SPSS, korištenjem skupova podataka (datasets) koji dolaze s programom te onih koji se nalaze u vlasništvu autora modula i/ili predstavljaju standardne datasetove kojima se ilustriraju pristupi organiziranju i analizi podataka.
Na kraju drugog dana modula polaznici će moći samostalno pristupiti rješavanju jednostavnijih statističkih problema korištenjem navedenog softvera.
PREDAVAČI:
doc.dr.sc. Ivan Dević, doktor je znanosti iz područja društvenih znanosti, polje psihologija, zaposlen na Institutu društvenih znanosti Ivo Pilar u Zagrebu od 2009. godine, a trenutno je na radnom mjestu znanstvenog suradnika. Središte znanstvenog interesa mu je psihologija izbora zanimanja, područje psihologije obrazovanja te teme iz psihologije rada. Uz znanstveni rad u Institutu, redovito sudjeluje u izvođenju nastave na nekoliko visokoškolskih ustanova te ima desetogodišnje iskustvo kao predavač na statističko metodološkim kolegijima na različitim studijskim smjerovima. Pohađanjem edukacija kontinuirano se znanstveno i stručno usavršava iz naprednih statističkih metoda poput analize komparativnih longitudinalnih podataka, analize višerazinskim modeliranjem, strukturalnog modeliranja longitudinalnih podataka, uzorkovanja, ponderiranja i procjene u anketnim istraživanjima i sl. Do sada je objavio 23 znanstvene publikacije te je sudjelovao sa preko 50 priopćenja na znanstvenim konferencijama.
Održane edukacije