Python u financijama

Opis:

Pomoću Pythona, pripadajućeg odgovarajućeg programskog okruženja (za financije se najčešće koristi Jupyter-notebook) te raspoloživih specijalnih modula, vrlo brzo se može savladati obrada velikih količina financijskih podataka. Krajnji rezultat je analiza i prikaz deriviranih podataka u željenom obliku. Program, pripadajući moduli te softwersko okruženje je potpuno besplatno te njihova instalacija ne zahtjeva posebne informatičke vještine.

Ciljevi:

Cilj ove specijalističke radionice je upoznati polaznike sa osnovnim značajkama programa Python i specijaliziranih modula koji se najčešće koriste u financijama. Kroz praktične primjere i vježbe, polaznici će naučiti osnovne tehnike kako bi mogli samostalno obrađivati i analizirati podatke te ih prikazivati u željenom obliku (bilanca, RDG i sl.)

Kome je namijenjeno:

Vlasnicima i menadžmentu poduzeća, financijskim analitičarima u tvrtkama i financijskim institucijama te specijalistima u kontrolingu, reviziji, financijama i računovodstvu.

Kotizacija uključuje: materijale, certifikat Poslovne učinkovitosti o pohađanju stručnog usavršavanja, osvježenja tijekom pauze i ručak.

SADRŽAJ I RASPORED

1.DAN

08:30 - 09:00    Registracija i preuzimanje materijala
09:00 - 10:30    Što je to Python? 

• Osnovno o Pythonu
• Instalacija i postavljanje okruženja (Win, Mac, Linux)
• Jupyter notebook

10:30 - 10:45   Stanka za kavu
10:45 - 12:15   Tipovi podataka

• Brojevi i računske operacije
• Tekst i njihovo oblikovanje
• Indeksiranje, izrezivanje, spajanje
• Operacije i uspoređivanje znakovnih nizova
• Metode nad stringovima
• Formatiranje znakovnih nizova
• Relacijski i logički operatori
• Varijable i ključne riječi

PRAKTIČNA VJEŽBA: Operacije i metode nad stringovima, formatiranje znakovnih nizova, relacijski i logički operatori

12:15 - 13:15    Stanka za ručak
13:15 - 14:45    Liste, uređeni parovi, rječnici, skupovi

• Kreiranje i upotreba lista, uređenih parova
• Metode nad listama
• Kreiranje i upotreba rječnika
• Metode nad rječnicima
• Skupovi i metode nad skupovima

PRAKTIČNA VJEŽBA: Liste, rječnici, kreiranje, upotreba i metode

14:45 - 15:00   Stanka za kavu
15:00 - 16:30   Funkcije

• Ugrađene funkcije
• Anonimna funkcija
• Korisničke funkcije
• Uvjetne naredbe i programske petlje

PRAKTIČNA VJEŽBA: Kreiranje i pozivanje vlastitih funkcija

2.DAN

08:30 - 09:00    Registracija i preuzimanje materijala
09:00 - 10:30  Moduli za manipulaciju i statističku obradu podataka

• NUMPY
• PANDAS
• SCIPY
• STATSMODELS

10:30 - 10:45   Stanka za kavu
10:45 - 12:15   Učitavanje podataka

• Rad sa tekstualnim datotekama
• Učitavanje Excel fileova
• Učitavanje csv fileova
• Učitavanje iz SQL baze podataka
• Učitavanje podataka sa Interneta

PRAKTIČNA VJEŽBA: Učitavanje podataka iz različitih izvora

12:15 - 13:15    Stanka za ručak
13:15 - 14:45    EDA i grafičko prikazivanje podataka

• Dijagnosticiranje problem

• Provjera tipa podataka

• Sažetak statističkih podataka

• Čišćenje podataka

• Grupiranje i pivot tablice

• Matplotlib i Seaborn moduli

PRAKTIČNA VJEŽBA: Uređivanje  i grafičko prikazivanje podataka

14:45 - 15:00   Stanka za kavu
15:00 - 16:30   Izrada financijskih izvještaja pomoću Pythona

• Izrada bilance
• Izrada RDG-a
• Izvoz podataka u različitim formatima

PRAKTIČNA VJEŽBA: Izrada računa dobiti i gubitka po kvartalima uz grafički prikaz

Video možete pogledati ovdje.