Data literacy
Opis:
Ulaganje u digitalizaciju bez ulaganja u ljude ima za posljedicu sve veći broj neuspjelih projekata u segmentu digitalne transformacije. Ukoliko se podaci nalazi u središtu svih većih digitalnih promjena u našim poduzećima onda to podatkovnu pismenost stavlja u centar kompetencija u novim dvadesetim koje su pred nama.
Ciljevi:
Cilj ove specijalističke radionice je upoznati sudionike kroz primjere i rad na praktičnim vježbama s osnovnim načelima podatkovne pismenosti, analitičkog rješavanja problema te donošenja odluka baziranih na podacima te analizama.
Metode rada:
Polaznici će navedene sadržaje i vještine usvojiti kroz teorijsko predavanje, praktične vježbe, diskusiju, individualni i grupni rad s ostalim polaznicima i trenerom.
Kome je namijenjena:
kontrolerima, menadžmentu poduzeća, financijskim analitičarima, specijalistima u financijama, kontrolingu i računovodstvu te donosiocima odluka u bilo kojem segmentu poslovanja
SADRŽAJ I RASPORED
08:30 - 09:00 Registracija i preuzimanje materijala
09:00 - 10:30 Uvod u problematiku podatkovne pismenosti i osnove podataka
- Što je podataka?
- Što je agregacija?
- Što je distribucija?
Praktična vježba: Što je to podataka u mom poslovnom okruženju?
10:30 - 10:45 Stanka za kavu
10:45 - 12:15 Osnovni analitički principi
- Korisna informacija
- Korelacija i uzročno-posljedična povezanost
- Analitičko A/B testiranje
- Linearna regresija
- Testiranje hipoteza
- Dizajn eksperimenta
Praktična vježba: Provođenje a/b testa za relevantan poslovni problem u mojoj kompaniji?
12:15 - 13:15 Stanka za ručak
13:15 - 14:45 Proces donošenja odluka temeljenih na podacima
- Uvod
- Smjernice
- Tehnike
Praktična vježba: Revizija jednog procesa odlučivanja korištenjem smjernica i predloženih tehnika (npr. Lansiranje novog proizvoda na tržište ili prevencija odlaska klijenta)
14:45 - 15:00 Stanka za kavu
15:00 - 16:30 Napredna analitika
- Stablo odlučivanja
- Napredna integracija s izvještajnim alatom
Praktična vježba: Primjer prediktivne analize koju mogu implementirati u svojoj industriji unutar 3 mjeseca.
Milan Listeš, Business Development Manager Data & AI odjela u poduzeću BE-terna Zagreb, stručnjak na području savjetovanja i uvođenja sistema za poslovnu analitiku i umjetnu inteligenciju u različitim poslovnim procesima i nivoima poslovanja. Diplomirao je na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u Zagrebu 2011. godine, a potom i na Ekonomskom fakultetu u Zagrebu 2013. godine.