CERTIFIED DATA SCIENTIST
Četvrtak, 04.09.2025. - Petak, 03.10.2025.
Zagreb
Ponedjeljak, 01.09.2025.
Opis:
Data science je pojam koji se značajno počinje upotrebljavati unazad nekoliko godina. Područje rada data scientist-a je veoma široko te se proteže od znanosti, osiguravajućih kuća, banaka, telekoma pa sve do sporta i politike.
Program uvod u data science osmišljen je kako bi upoznao polaznike s najvažnijim znanjima potrebnim za rad sa podacima u ulozi data scientist-a. Ova uloga (radno mjesto) zahtijeva ljude koji poznaju statističke modele i znaju kako ih upotrijebiti u poslovnom okruženju i adekvatno potrebama, također osposobljeni su za rad sa velikim skupovima podataka. Osim toga tipično je dobro poznavanje SQL-a kao i poznavanje barem jednog programskog jezika za prediktivnu analitiku (na primjer R ili Python). Analizirane podatke potrebno je također adekvatno i predstaviti što podrazumijeva alate za vizualnu reprezentaciju podataka i izvještavanje.
Program se sastoji od četiri glavne cjeline:
- Priprema podataka za analizu - Uvod u rad s bazama podataka (2 dana)
- Osnove statistike za nematematičare (2 dana)
- Poslovna statistička analiza korištenjem programa „R“ (2 dana)
- Prikaz rezultata analize i vizualizacija podataka (2 dana)
Prva cjelina ima za cilj osposobiti polaznike za dohvat i pripremu podataka za analizu korištenjem SQL jezika i pruža osnovna znanja o manipulaciji podacima u bazama podataka.
Druga cjelina predstavlja osnove i temelj za razumijevanje statističke analize podataka i namijenjena je osobama koje matematiku i statistiku poznaju samo na osnovnoj razini. Ovaj modul namijenjen je da budući data scientisti razumije počela na kojima su temeljeni alati za obradu podataka i prediktivnu analitiku.
Treća cjelina daje pregled programskog jezika R. Od učitavanja podataka i obradom (manipulacijama), preko analize (data mining), pa sve do prediktivne analitike, korak po korak dolazimo do potpune slike (razumijevanja) o podacima. Znanjem pokrivenim ovim modulom, polaznici će biti spremni analizirati podataka korištenjem R-a, primjenu prediktivnih modela te interpretaciju rezultata izračuna.
Na posljetku zadnja, četvrta cjelina, bavi se prikazom podataka, bilo grafički, bilo u okviru standardnog izvještavanja s akcentom na pretvaranje rezultata u vizualno dojmljivu priču kao zadnji korak analize.
Ciljevi:
Cilj ovog programa je osposobiti polaznike za ulogu data scientist-a, osobe koja se fokusira na pitanje kako razumijevanje podataka može utjecati na tvrtku i kako takvo znanje pretvoriti u profit.
Metode rada i programski alati korišteni za rad:
Polaznici će navedene sadržaje i vještine usvojiti kroz teorijsko predavanje i niz praktičnih vježbi na računalima. U svakom od modula koriste se prikladni alati za samostalne vježbe polaznika.
Prva cjelina temeljena je na radu sa Oracle bazom podataka.
Druga cjelina temeljena je na vježbama sa programskim alatom SPSS Statistics.
U trećoj cjelini se za izvođenje vježbi koristi programski alat „R“.
U četvrtoj cjelini, za vizualne analize i prezentacije korišten će biti Power BI.
SADRŽAJ PROGRAMA
1. MODUL: Uvod u rad s bazama podataka, 04.-05.09.2025.
2. MODUL: Osnove statistike za nematematičare, 15.-16.09.2025.
3. MODUL: Poslovna statistička analiza korištenjem programa "R", 25.-26.09.2025.
4. MODUL: Power BI - analiziranje i vizualizacija, 08.-09.10.2025.
Program se izvodi u Zagrebu, a moguće je pohađanje i pojedinačnih modula.
Certifikat
Polaznici nakon odslušanih 8 dana predavanja i vježbi polažu ispit u trajanju od 2 sata. Ispitna pitanja odnose se isključivo na gradivo i vježbe prezentirane tokom održanih edukacija. Ispitna pitanja biti će sa ponuđenim odgovorima od kojih se zaokružuje jedan ili više točnih odgovora sukladno uputi u zadatku.
Prijavu ispita potrebno je prijaviti na: info@poslovnaucinkovitost.eu.
Ispitu je moguće pristupiti dva puta.
Cijena 1. izlaska na ispit iznosi 200 eura + PDV, a cijena 2. izlaska na ispit iznosi 133 eura + PDV.
Mr. sc. Tomislav Grebenar, dipl. ing. el., diplomirani inženjer elektrotehnike, a stekao je i titulu magistra znanosti iz područja ekonomije. Trenutačno je polaznik doktorskog studija Poslovne ekonomije na Ekonomskom fakultetu u Zagrebu. Ima dugogodišnje iskustvo u upravljanju rizicima, u bankarstvu (kreditni rizik, CRM), gdje je stekao i menadžersko iskustvo, a trenutačno je zaposlen kao savjetnik u Hrvatskoj narodnoj banci. Unazad više godina sudjeluje kao predavač na međunarodnim i domaćim seminarima i edukacijama iz područja kreditnog rizika, CRM-a, SAS-a, R-a i sl. Predavač je i član ECCBSO odbora u sklopu kojeg sudjeluje u radu radnih skupina Risk Assesment i BACH u kojima sudjeluju ostale središnje banke.
Uz dobro poznavanje regulative i prakse, poznaje BI/DWH tehnologije, baze podataka, tehnike modeliranja, rejting sustave, IT/DataMining alate (R, Oracle/SQL developer, SAS,..) te ima iskustvo u razvoju DWH, prediktivnih modela, rejtinga. Sklon je i tzv. „out-of-the-box“ razmišljanju i pronalaženju efikasnih poslovnih i tehničkih rješenja. Uz istraživački duh, zanimaju ga nove tehnologije kao što su strojno i duboko učenje, te umjetna inteligencija od kojih neke razvija i primjenjuje u poslovnim rješenjima.
doc.dr.sc. Ivan Dević, doktor je znanosti iz područja društvenih znanosti, polje psihologija, zaposlen na Institutu društvenih znanosti Ivo Pilar u Zagrebu od 2009. godine, a trenutno je na radnom mjestu znanstvenog suradnika. Središte znanstvenog interesa mu je psihologija izbora zanimanja, područje psihologije obrazovanja te teme iz psihologije rada. Uz znanstveni rad u Institutu, redovito sudjeluje u izvođenju nastave na nekoliko visokoškolskih ustanova te ima desetogodišnje iskustvo kao predavač na statističko metodološkim kolegijima na različitim studijskim smjerovima. Pohađanjem edukacija kontinuirano se znanstveno i stručno usavršava iz naprednih statističkih metoda poput analize komparativnih longitudinalnih podataka, analize višerazinskim modeliranjem, strukturalnog modeliranja longitudinalnih podataka, uzorkovanja, ponderiranja i procjene u anketnim istraživanjima i sl. Do sada je objavio 23 znanstvene publikacije te je sudjelovao sa preko 50 priopćenja na znanstvenim konferencijama.
Anastazija Crnković, bavi se analizama više od 18 godina, a radila je u vodećim hrvatskim organizacijama u tri različite industrijske grane; financijskoj, telekom i distributerskoj.
U telco industriji (A1 Hrvatska) implementirala je Power BI te je sudjelovala u obučavanju i mentoriranju više od 150 kolega. Trenutno radi kao edukacijski trener i konzultant. Certificirani je Microsoft trener za Power BI. Ima položen Microsoft Certified Data Analyst Associate za analizu podatka u Power BI alatu. Kako analizu podataka, osim IT ekspertize i poznavanja statistike, prati i psihologija u smislu odluka koje se donose temeljem analiza, s posebnim interesom širi područje interesa na bihevioralne znanosti.